Según los informes, las GPU AMD AMD 4 de próxima generación no competirán con Nvidia en el extremo superior

Creemos que lo que se debe hacer con el acelerador de inferencia instalado en la GPU no debe limitarse a “utilización centrada en el procesamiento de imágenes” representada por “DLSS” de NVIDIA. Eche un vistazo a FidelityFX SuperResolution (FSR), una de las series FidelityFX. El procesamiento antialiasing y súper resolución de FSR realizado sin usar un acelerador de inferencia proporciona rendimiento y calidad que puede competir completamente con los DLSS de NVIDIA. La razón por la cual NVIDIA está tratando activamente de utilizar la tecnología de IA incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin usar la tecnología de IA es que NVIDIA ha instalado un acelerador de inferencia a gran escala en la GPU. Para hacer un uso efectivo, parece que están trabajando en un tema que necesita movilizar a muchos aceleradores de inferencia. Esa es su estrategia de GPU, lo cual es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia. Estamos enfocados en incluir las especificaciones que los usuarios desean y necesitan disfrutar en las GPU del consumidor. De lo contrario, los usuarios están pagando las características que nunca usan. Creemos que los aceleradores de inferencia que deben implementarse en las GPU de los jugadores deben usarse para hacer que los juegos sean más avanzados y divertidos. Por ejemplo, el movimiento y el comportamiento de los personajes enemigos y los NPC son probablemente los ejemplos más obvios. Además, incluso si la IA se usa para el procesamiento de imágenes, la IA debe estar a cargo del procesamiento más avanzado. Específicamente, un tema como “gráficos neuronales”, que actualmente está ganando impulso en la industria de gráficos 3D, puede ser apropiado. AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (máquina traducida a través de 4gamer)

AMD habla RDNA 4, aceleradores de IA basados ​​en GPU, tubería de gráficos de próxima generación: promete evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en un futuro cercano

Los ejecutivos senior de AMD, incluido el Jefe de Radeon Technologies Group, David Wang, recientemente se sentaron con 4Gamer para hablar sobre su futura estrategia de GPU, incluida la arquitectura de gráficos RDNA 4.

AMD promete evolucionar a las GPU de RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en el futuro cercano

La arquitectura gráfica RDNA 3 de AMD fue presentada y lanzada al mundo en el cuarto trimestre de 2022. Desde entonces, la arquitectura de gráficos se ha presentado en soluciones de escritorio, móviles e integradas de gráficos de la serie Radeon RX 7900 (escritorio), Radeon RX 7000S/M (portátil) y Radeon 700M (IGPUS).

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Comenzando con los sombreadores de malla, David Wang afirma que las GPU de RDDNA 3 de AMD cuentan con MDIA, un acelerador indirecto de múltiples draw que es capaz de procesar MDI en un nivel de hardware. Esto permite a la empresa extraer hasta 2.3x El rendimiento versus las GPU de RDNA 2. Se ha propuesto como un verdadero reemplazo para el clásico LOD (nivel de detalle). AMD quiere ver que se instalen sombreadores y técnicas aún más avanzados dentro de sus GPU de RDNA 4 como parte de su nuevo modelo de programación de GPU.

“Nos gustaría proponer esto como una nueva especificación estándar para el modelo de programación de GPU”, dijo Wang. ¿Se instalará esto como una nueva característica en la GPU de cuarta generación de RDNA? Se ve muy interesante.

AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (máquina traducida a través de 4gamer)

Mudándose al lado de la IA, David Wang habla sobre cómo el uso de IA dentro de las GPU de clase Radeon para los jugadores. Está claro que el procesamiento de IA se realiza principalmente en CPU y pueden hacerlo lo suficientemente rápido. De hecho, se dice que el 95% del procesamiento de inferencia se realiza en CPU y AMD lo sabe, ya que son uno de los líderes dentro de la industria de la CPU del servidor. Mientras tanto, el modelo de aprendizaje y capacitación de IA es algo que se hace principalmente en el lado de la GPU y Wang afirma que su reciente compromiso con la suite de software ROCM ahora está a la par con la plataforma CUDA de NVIDIA.

En cuanto al rendimiento del acelerador de inferencia en las GPU Radeon RX 7900 “RDNA 3”, afirma que instalar un acelerador de IA en la GPU es más una decisión comercial sobre lo que los usuarios quieren y lo que no quieren. AMD no quiere limitar el acelerador AI a características de escala simplemente como FSR, Xess y DLSS. Tenga en cuenta que AMD ya tiene la tercera generación de FSR conocida como FSR 3 en las obras.

Ven una oportunidad en una gran cantidad de otras aplicaciones, pero no quieren que los usuarios paguen más por las características que no desean. Wang afirma que FSR compite bien con DLSS de NVIDIA sin aceleración basada en IA. Da todo el crédito a la estrategia de IA de Nvidia, pero no cree que la estrategia se aplique a las GPU AMD (todavía).

Según AMD, algunos otros usos de los aceleradores de IA dentro de las GPU podrían ser el comportamiento y el movimiento de NPC con el modelo de aprendizaje que se aplica para hacer que los mejores y más fluidos que el modelo de programación de IA estándar de los desarrolladores. Los desarrolladores pueden aprovechar el acelerador de IA para hacer que su experiencia de juego para los usuarios sea aún mejor.

La IA también se puede usar para el procesamiento de imágenes, que es algo que está recogiendo el ritmo dentro de las herramientas generacionales de IA. Wang mencionó que la difusión estable para las GPU se implementó dentro de la API Vulkan ML casi al mismo tiempo que se anunció la serie Radeon RX 7900 “RDNA 3”. Parece que el Equipo Verde (NVIDIA) ha estado aprovechando al máximo su destreza en las herramientas de generación de IA y AMD también quiere un pedazo de ese pastel.

Creemos que lo que se debe hacer con el acelerador de inferencia instalado en la GPU no debe limitarse a “utilización centrada en el procesamiento de imágenes” representada por “DLSS” de NVIDIA. Eche un vistazo a FidelityFX SuperResolution (FSR), una de las series FidelityFX. El procesamiento antialiasing y súper resolución de FSR realizado sin usar un acelerador de inferencia proporciona rendimiento y calidad que puede competir completamente con los DLSS de NVIDIA.

La razón por la cual NVIDIA está tratando activamente de utilizar la tecnología de IA incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin usar la tecnología de IA es que NVIDIA ha instalado un acelerador de inferencia a gran escala en la GPU. Para hacer un uso efectivo, parece que están trabajando en un tema que necesita movilizar a muchos aceleradores de inferencia. Esa es su estrategia de GPU, lo cual es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia. Estamos enfocados en incluir las especificaciones que los usuarios desean y necesitan disfrutar en las GPU del consumidor. De lo contrario, los usuarios están pagando las características que nunca usan. Creemos que los aceleradores de inferencia que deben implementarse en las GPU de los jugadores deben usarse para hacer que los juegos sean más avanzados y divertidos.

Por ejemplo, el movimiento y el comportamiento de los personajes enemigos y los NPC son probablemente los ejemplos más obvios.

Además, incluso si la IA se usa para el procesamiento de imágenes, la IA debe estar a cargo del procesamiento más avanzado. Específicamente, un tema como “gráficos neuronales”, que actualmente está ganando impulso en la industria de gráficos 3D, puede ser apropiado.

AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (máquina traducida a través de 4gamer)

En una nota final, Rick Bergman, EVP de Computing & Graphics Business Group) de AMD) compartió la estrategia de GPU y prometió evolucionar a la generación de GPU de RDNA 4 con mayor rendimiento que lo que obtuvimos con RDNA 3. Lo que es aún más interesante es que se usó la palabra “futuro cercano”, lo que sugeriría que la próxima generación podría llegar antes, pero aún esperamos verlos en 2024, ya que el equipo rojo tiene varios lanzamientos de RDNA 3 planeados durante 2023.

Rick también afirma que actualmente están haciendo GPU para una amplia variedad de plataformas que incluyen móviles, consolas y automóviles, y que continuarán desarrollando GPU que no traicionarán las expectativas de los jugadores.

Actualmente, las GPU para PC están evolucionando constantemente de RDNA 1 a RDNA 2 y RDNA 3, y prometemos evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento aún mayor en el futuro cercano.

En los últimos años, el SoC “Exynos 2200” de Samsung Electronics ha ingresado al campo de los teléfonos inteligentes al proporcionar núcleos de IP de GPU basados ​​en RDNA 2. Además, las GPU de AMD se han proporcionado al fabricante de vehículos eléctricos Tesla para sus sistemas en el vehículo “Modelo S” y “Modelo X”. Es una incursión en nuevos campos. Continuaremos desarrollando GPU que no traicionarán las expectativas de los jugadores.

Definitivamente es genial escuchar a los representantes de la compañía en tales entrevistas y no podemos esperar a ver qué tiene RTG de AMD en las tiendas para nosotros en los próximos años. Se espera que la alineación de GPU AMD Radeon de próxima generación basada en la arquitectura RDNA 4 se lance para 2024 y utilizará un nodo de proceso nuevo y avanzado.

Alineación de GPU generacional AMD RDNA

Alineación de Radeon	Radeon RX 5000	Radeon RX 6000	Radeon RX 7000	Radeon RX 8000
Arquitectura de GPU	RDNA 1	RDNA 2	RDNA 3 / RDNA 2	RDNA 4
Nodo de proceso	7 nm	7 nm	5 nm/6 nm	5 nm/3nm?
Familia GPU	Navi 1x	Navi 2x	Navi 3x	Navi 4x
GPU insignia	N / A	Navi 21 (5120 SPS)	Navi 31 (6144 SPS)	Navi 41 (cancelado?)
GPU de gama alta	Navi 10 (2560 SP)	Navi 22 (2560 SP)	Navi 32 (4096 SPS)	Navi 42
GPU de nivel medio	Navi 12 (2560 SP)	Navi 23 (2048 SPS)	Navi 33 (2048 SPS)	Navi 43
GPU de nivel de entrada	Navi 14 (1536 SP)	Navi 24 (1024 SP)	Navi 34 (1024 SPS)?	Navi 44

Según los informes, la GPU AMD de próxima generación AMD 4 no competirá con NVIDIA en el extremo superior

Los gráficos RDNA 4 de próxima generación de AMD no competirán con Nvidia en el extremo superior. Entonces, dice el último rumor del cartel de Twitter Kepler. Cue Mass Histeria entre entusiastas de las PC, gatos y perros que viven juntos, básicamente el final de los días. Superficialmente, suena como muy malas noticias. Pero es, ¿es realmente??

La cuenta de Twitter Kepler es una de las fuentes más confiables de filtraciones de tecnología gráfica, por lo que la publicación ciertamente debe tomarse por mérito. Pero, ¿qué significa si es realmente cierto?? En términos generales, hay dos interpretaciones, una bastante positiva, la otra prácticamente una catástrofe.

Interpretación Uno dice que las GPU de alta gama son irrelevantes para el 99 por ciento de los jugadores y que AMD centrarse en las tarjetas gráficas asequibles es en realidad algo bueno. Danos el 75 por ciento del rendimiento de una GPU NVIDIA de alta gama por la mitad del dinero, AMD, y todo se ve bastante dulce.

Tal vez eso debería ser la mitad del rendimiento por una cuarta parte del dinero, en estos días. Lo que sea, la idea básica tiene sentido y AMD tiene forma a este respecto. Hace solo dos generaciones que AMD no se molestó en el extremo superior, limitando a su familia RDNA 1 a la Radeon RX 5700 XT y al fijarlo entre las tarjetas NVIDIA RTX 2060 y 2070.

AMD hizo casi lo mismo con sus chips Polaris basados ​​en GCN en la serie Radeon RX 400 y 500. El RX 480 se lanzó en el verano de 2016 a $ 239, poco después de que Nvidia liberó su poderoso $ 659 GEFORCE GTX 1080. El RX 580 y el último RX 590 fueron los mismos. No llevaron la pelea a Nvidia en el extremo superior.

Vuelve aún más a la época aún más justificada y el Radeon HD 4870 de 2008, y sucedió algo similar. Esa tarjeta registró $ 299 a Nvidia’s GeForce GTX 280 a $ 650.

Con todo eso en mente, AMD no se molesta en el extremo superior no sería nada nuevo y, por lo tanto, nada de lo que entrar en pánico. Si AMD puede entregar excelentes tarjetas gráficas en aproximadamente $ 250 a $ 500, ¿a quién le importa lo que hace Nvidia por $ 1,500 o más?? Casi nadie puede permitirse esas cosas de alta gama.

Por otro lado, existe la sensación de que AMD le gustaría competir en la tabla superior de las tarjetas gráficas, pero sigue fallando. Hubo rumores de una tarjeta RDNA 1 más rápida, llamémosla el 5900 XT, que nunca apareció en última instancia.

Mientras tanto, el 6900 XT hizo Llegue en 2019 y fue bastante competitivo en la parte superior. El nuevo RX 7900 XT y RX 7900 XTX claramente fueron un intento de competir con el RTX 4090 de NVIDIA, pero eso terminó un poco por debajo de su objetivo.

En general, no se puede negar que los esfuerzos de GPU de AMD son un poco impredecibles. Por ejemplo, ¿dónde está AMD en las computadoras portátiles de juego en este momento?? Casi ha salido que el mercado en términos discretos de la GPU, a todos los efectos actuales y prácticos.

Por lo tanto, los catástrofistas verán la rumoreada falla de RDNA 4 para competir en el extremo superior como el siguiente paso en el camino a AMD también saliendo del mercado de GPU de juegos de escritorio. En cambio, AMD se centrará en los gráficos de consola y las APU, dejando el mercado de gráficos de juegos de escritorio a Nvidia.

Bueno, Nvidia y solo Tal vez Intel. Pero las GPU del arco de Intel apenas han tomado el mercado. Y si AMD no puede competir con Nvidia, qué probabilidades Intel?

Al final, es imposible saber cómo se desarrollará todo esto. Es difícil incluso saber lo que AMD pretende. Si no hay GPU RDNA 4 de alta gama, es porque AMD intentó y falló como parecía ser el caso con RDNA 1? ¿O es todo una estrategia intencional desde el principio??

Una posibilidad real es que Nvidia en realidad no gana dinero con GPU como la RTX 4090, incluso con un precio de $ 1,600. NVIDIA vende la GPU AD102, como se usa el RTX 4090, por $ 6,800 en tarjetas gráficas profesionales y por $ 8,000 en tarjetas de servidor. De acuerdo, esas tarjetas tienen el doble de VRAM a 48 GB, pero eso no agrega $ 5,000 al costo por sí solo.

El punto es que AD102 es un gran chip y será muy costoso de fabricar. Entonces, tal vez el RTX 4090 es un líder de pérdidas de GeForce incluso a $ 1,600, y tal vez Nvidia pierde dinero en cada RTX 4090, pero se intercambia con eso con la potencia de poder reclamar la corona de rendimiento superior de los juegos?

Y tal vez ese no sea un juego en el que AMD quiera involucrarse. Después de todo, en segundo lugar y Perder dinero en cada tarjeta realmente sería inútil.

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Esta GPU de AMD podría haber destruido Nvidia, pero es posible que nunca lo veamos

Se rumorea que AMD puede haber decidido no lanzar GPU de alta gama en la próxima generación de tarjetas gráficas, lo que significa RDNA 4. Sin embargo, este diagrama recién filtrado nos da una idea de lo que podría haber sido, o tal vez, lo que será, si se hizo la mejor tarjeta gráfica de AMD de la próxima generación. Parece que la arquitectura de próxima generación de AMD es mucho más compleja que RDNA 3.

El diagrama proviene de la ley de YouTuber Moore está muerta, quien, como siempre, cita sus propias fuentes anónimas. Es solo un diagrama parcial, pero incluso esa mirada rápida hacia la arquitectura de RDNA 4 nos dice mucho. Si bien no estoy seguro de qué GPU es esto, la ley de Moore está muerta se refiere a ella como Navi 4C, y todas las señales apuntan a que sea la GPU de AMD para la próxima generación. Aún así, no está claro si esta nueva convención de nombres se refiere a Navi 41 o tal vez Navi 42, ya que Navi X y Navi M también se han mencionado recientemente.

Mirar el diagrama revela un sustrato de paquete grande con cuatro troqueles. Uno es una multimedia y una muerte de E/S (a mitad), mientras que los otros tres son troqueles interposer activos (SIDA), el último de los cuales parecen ser capaces de albergar hasta 3 mueres de motor de sombreador (SED). La ley de Moore está muerta también especula que el controlador de memoria muere en este diagrama, pero deberían estar presentes en cada lado; sin embargo, no está claro cuántos exactamente estaríamos mirando aquí. Por último, los troqueles de caché de infinito también estarían presentes.

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En general, la GPU Navi 4C habría tenido entre 13 y 20 chiplets. Esto habría significado un gran cambio con respecto al diseño de chiplet de generación actual, ya que AMD parece haberlo dividido y agregado más interconexiones externas. Todavía estamos viendo múltiplos de los mismos componentes, como la memoria caché de memoria (MCD), pero como la ley de Moore está muerta, hay muchos más de ellos ahora, aumentando la complejidad de esta nueva arquitectura de GPU.

Esta complejidad podría significar cosas buenas para las GPU de próxima generación, pero también hace que todo el diseño y el proceso de fabricación. AMD puede haber mordido más de lo que podría masticar con una línea de tiempo tan apretada, suponiendo que RDNA 4 esté a unos un año de ahora. Podría ser que este diseño se archivará hasta el RDNA 5; parece poco probable que AMD renuncie por completo a la carrera de GPU y se conforme con el segmento convencional, aunque eso también tendría algo de sentido.

Es difícil incluso comenzar a estimar las mejoras provocadas por esta arquitectura experimental. AMD eligió no competir contra la mejor GPU de Nvidia esta vez, y muchos rumores apuntan a optar por no hacer GPU de alta gama en la próxima generación. Sin embargo, por lo que parece, una vez que vuelve a hacer GPU bestiales, AMD podría darle a Nvidia algo de qué preocuparse.

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