Nvidia RTX 5000 ADA Generation | GPU มืออาชีพ |, NVIDIA RTX 5000 การ์ดกราฟิกที่มีข่าวลือว่าจะเปิดตัวในปีหน้าด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก | TechSpot

การ์ดกราฟิก NVIDIA RTX 5000 มีข่าวลือว่าจะเปิดตัวในปีหน้าด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

Contents

. CEO กล่าวว่าผลการทดสอบก่อนหน้านี้สำหรับชิป Nvidia ที่ผลิตจาก Intel ซึ่งขึ้นอยู่กับโหนดกระบวนการถัดไปของอดีตได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีและทั้งสอง บริษัท กำลัง “ประเมินกระบวนการ” เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการก้าวไปข้างหน้า.

Nvidia RTX 5000 ADA Generation

การสร้าง ADA NVIDIA RTX 5000 ADA นั้นสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์สำหรับเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพในปัจจุบัน. สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Nvidia Ada Lovelace มันรวมคอร์ RT รุ่นที่สาม 100 แกนเทนเซอร์เทนเซอร์รุ่นที่สี่ 400 และ 12,800 CUDA ®คอร์ที่มีหน่วยความจำกราฟิก 32GB เพื่อเร่งการเรนเดอร์ AI กราฟิกและการคำนวณปริมาณงาน. เวิร์กสเตชันที่ขับเคลื่อนด้วย RTX 5000 ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เรียกร้องในปัจจุบัน.

ไฮไลท์ประสิทธิภาพ

สถาปัตยกรรม

โรงหล่อ

ขนาดกระบวนการ

ทรานซิสเตอร์

ขนาดตาย

แกนการประมวลผลแบบขนาน CUDA

คอร์ Nvidia Tensor

nvidia rt cores

ประสิทธิภาพความแม่นยำเดียว 1

RT Core Performance 1

ประสิทธิภาพของเทนเซอร์ 1

หน่วยความจำ GPU

อินเตอร์เฟสหน่วยความจำ

การใช้พลังงานสูงสุด

บัสกราฟิก

แสดงตัวเชื่อมต่อ

ฟอร์มปัจจัย

น้ำหนักผลิตภัณฑ์

สารละลายความร้อน

ซอฟต์แวร์ VGPU รองรับ 3

รองรับโปรไฟล์ VGPU

Nvidia 3D Vision ®และ 3D Vision Pro

ล็อคเฟรม

nvlink

ขั้วต่อพลังงาน

nvenc | NVDEC

  • .
  • 2 FP8 TFLOPS ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้คุณสมบัติ Sparsity ใหม่.
  • 3 พอร์ตการแสดงผลจะเปิดขึ้นโดยค่าเริ่มต้นสำหรับการสร้าง RTX 5000 ADA. พอร์ตการแสดงผลจะไม่ทำงานเมื่อใช้ซอฟต์แวร์ VGPU. การสนับสนุนการจำลองเสมือนสำหรับการสร้าง RTX 5000 ADA จะมีให้ในรุ่น NVIDIA Virtual GPU (VGPU) ที่กำลังจะมาถึงซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นในไตรมาสที่ 3, 2023.

Nvidia RTX 5000 ADA Generation ใช้กรณีการใช้งาน

  • นักออกแบบสามารถสร้างระบบการสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับการออกแบบการทำงานร่วมกันรีวิวการออกแบบและสถานที่ค้าปลีก.
  • การติดตามเรย์แบบเรียลไทม์ด้วยประสิทธิภาพการแสดงผล AI ช่วยเปิดทิวทัศน์ใหม่ในการออกแบบการถ่ายภาพแบบอินเทอร์แอคทีฟในเวิร์กโฟลว์การผลิต.
  • ประสิทธิภาพการคำนวณทำให้นำ FP32 CAE มาสู่กระบวนการออกแบบก่อนหน้านี้เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบและการหลีกเลี่ยงการออกแบบที่มีราคาแพง.
  • เปิดใช้งานการทำงานร่วมกันของเหลว 3D แบบโต้ตอบกับผลลัพธ์ที่มีแสงสำหรับบทวิจารณ์การออกแบบอย่างรวดเร็วด้วยโซลูชันการพัฒนาเช่น Nvidia Omniverse Enterprise.

โซลูชั่นสื่อและความบันเทิง

  • ผู้แพร่ภาพกระจายเสียงสามารถซิงโครไนซ์กราฟิกและวิดีโอสำหรับโซลูชันการออกอากาศชุดเสมือนจริงและกราฟิกทางอากาศ.
  • .
  • การแก้ไขวิดีโอการให้คะแนนสีการเรนเดอร์เรย์ที่ถูกถ่ายทอด.
  • ทำให้การเล่าเรื่องดิจิตอลน่าสนใจยิ่งขึ้นด้วย Nvidia Omniverse Enterprise โดยอนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน M&E ร่วมมือจากระยะไกลโดยใช้แอพพลิเคชั่นที่ต้องการในระยะเวลาเรียลไทม์ด้วยภาพคุณภาพภาพยนตร์ทำให้สามารถลงนามในแนวคิดและการนำไปปฏิบัติได้อย่างรวดเร็ว.

โซลูชั่น AECO

  • การออกแบบฟิวส์, BIM และการสร้างภาพข้อมูลในสภาพแวดล้อมเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรได้รับการปรับปรุงด้วยการติดตามเรย์แบบเรียลไทม์และ AI.
  • ใช้ AR/VR/XR สำหรับบทวิจารณ์การออกแบบคำแนะนำของลูกค้าการลงชื่อเข้าใช้โครงการการเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินงานการก่อสร้างในสถานที่ความปลอดภัยของคนงานและอื่น ๆ.
  • ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเวิร์กโฟลว์และการทำงานร่วมกันเช่น Nvidia Omniverse Enterprise เพื่อเปิดใช้งานสถาปนิกวิศวกรโยธาและโครงสร้างผู้มีส่วนได้เสียโครงการลูกค้าที่คาดหวังหรือลูกค้าจริง.

โซลูชั่นการจำลองภาพ

  • สร้างเที่ยวบินภารกิจการฝึกอบรมหรือการจำลองอื่น ๆ ที่วนเวียนอยู่ทั่วโลกโดยไม่มีข้อ จำกัด ต่อระดับความสูงการตั้งค่าหรือรายละเอียด.
  • .
  • ตัวเลือก NVIDIA Quadro Sync II เชื่อมต่อระบบที่มีบอร์ด RTX 5000 หลายระบบสำหรับการจำลองแบบหลายจอหรือหลายโครงการที่ลดต้นทุนหรือหลายโครงการการสร้างภาพการสร้างภาพ, ชุดเสมือนจริงหรือสภาพแวดล้อมป้ายดิจิตอลทั้งหมดที่มีการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์ NVIDIA RTX และความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI.

โลโก้ PNY Pro

สนับสนุนการสนับสนุนทางเทคนิคโทรศัพท์และอีเมลเฉพาะฟรี
(1-800-230-0130)

วิศวกรแอปพลิเคชันภาคสนามผลิตภัณฑ์ Products Nvidia โดยเฉพาะ

ทรัพยากร
  • การเปรียบเทียบกราฟิก Nvidia Pro
  • แนวทางพลังงานของ Nvidia
  • การสนับสนุนความละเอียดการแสดงผลของ Quadro และ NVS
  • วิดีโอเข้ารหัสและถอดรหัสเมทริกซ์สนับสนุน GPU
ลิงค์

Nvidia RTX 5000 ADA Generation

คุณสมบัติด้านประสิทธิภาพและการใช้งาน

สถาปัตยกรรม Nvidia Ada Lovelace

สัมผัสประสบการณ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพแบบโต้ตอบได้โดย GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรมสถาปัตยกรรม Nvidia Ada Lovelace ล่าสุดด้วยเทคโนโลยีหน่วยความจำกราฟิกที่เร็วเป็นพิเศษ. ระบบ Shader Executioning Reordering (SER) ช่วยให้องค์กรที่บินได้และการจัดลำดับเวิร์กโหลดใหม่การจัดกลุ่มเธรดที่มีประสิทธิภาพคล้ายกันเพื่อให้การสตรีมมัลติโปรเซสเซอร์สตรีมมิ่ง (SM) และ RT Core สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.

คอร์ Cuda

คอร์ CUDA ® CUDA ® Nvidia Ada Lovelace สถาปัตยกรรมส่งมอบปริมาณงานลอย (FP32) สูงสุด 2x เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้านี้ให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับเวิร์กโฟลว์กราฟิกเช่นการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติและการคำนวณสำหรับปริมาณงานเช่นเดสก์ท็อป สำหรับ CAE.

แกน RT รุ่นที่สาม

Cores RT รุ่นที่สามให้ปริมาณงานของรุ่นก่อนหน้ามากถึง 2x และความสามารถในการรันเรย์การติดตามด้วยความสามารถในการแรเงาหรือ denoising พร้อมกัน. . Cores RT รุ่นที่สามส่งมอบประสิทธิภาพการติดตามรังสีได้สูงสุด 2 เท่าในรุ่นก่อนหน้าซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ก้าวล้ำสำหรับการแสดงผล. การปรับปรุง RT Cores รวมกับเทคโนโลยีใหม่ SER ใหม่เรียงลำดับปริมาณงานที่ไม่มีประสิทธิภาพแบบไดนามิกการปรับปรุงประสิทธิภาพของ Shader อย่างมากเพื่อเร่งประสิทธิภาพการแสดงภาพแบบเรย์ไปยังแบบครบวงจร.

แกนเทนเซอร์รุ่นที่สี่

แกนเทนเซอร์รุ่นที่สี่ให้ประสิทธิภาพการฝึกอบรม AI ที่เร็วกว่า 5 เท่ามากกว่ารุ่นก่อนหน้าด้วยความแม่นยำ FP16. รองรับรูปแบบข้อมูล FP8 ใหม่สำหรับการอนุมานให้ประสิทธิภาพที่เร็วกว่า 5 เท่ามากกว่ารุ่นก่อนหน้าและลดการใช้หน่วยความจำข้อมูลลงครึ่งหนึ่ง (เทียบกับรูปแบบข้อมูล FP16).

เข้ารหัสและถอดรหัสเครื่องยนต์

RTX 5000 มีเครื่องมือเข้ารหัสวิดีโอสองตัวและเครื่องยนต์ถอดรหัสสองเครื่องรวมถึงการรองรับรูปแบบวิดีโอ AV1 และประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันวิดีโอหลายสตรีมเพื่อความปลอดภัยและการให้บริการวิดีโอ.

RTX 5000 รองรับ PCIE Gen4 ซึ่งเพิ่มแบนด์วิดท์เป็นสองเท่าของ PCIe Gen3 จาก 15.75GB/s ถึง 31.. ประสิทธิภาพ PCIe ที่เร็วขึ้นยังช่วยเร่งการถ่ายโอน GPU DMA ให้การถ่ายโอนข้อมูลวิดีโอที่เร็วขึ้นจาก Gpudirect สำหรับอุปกรณ์ที่เปิดใช้งานวิดีโอ.

หน่วยความจำ GPU

RTX 5000 มีหน่วยความจำ GDDR6 32GB ซึ่งจัดหาหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับการแสดงผลวิทยาศาสตร์ข้อมูลการจำลองวิศวกรรมและแอพพลิเคชั่นหน่วยความจำ GPU อื่น ๆ. ด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่มากขึ้นกว่ารุ่นก่อนหน้า RTX 5000 สามารถย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยความจำ GPU และ GPU ได้เร็วขึ้นส่งผลให้กราฟิกที่ดีขึ้นคำนวณและประสิทธิภาพการแสดงผลที่ดีขึ้น.

พร้อมเสมือนจริง

การสนับสนุนสำหรับการจำลองเสมือนช่วยให้เวิร์กสเตชันส่วนบุคคลได้รับการ repurposed เป็นอินสแตนซ์เวิร์กสเตชันเสมือนจริงประสิทธิภาพสูงหลายตัว. สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้ระยะไกลสามารถแบ่งปันทรัพยากรเพื่อขับเคลื่อนการออกแบบระดับไฮเอนด์ AI และคำนวณปริมาณงาน.

การแสดงหลายครั้ง

.ตัวเชื่อมต่อ 4a, รองรับจอภาพ 8K หลายตัว, Nvidia Quadro Sync, โมเสก, และวาร์ปและการผสมผสานทำให้สภาพแวดล้อมที่น่าดื่มมากสำหรับถ้ำ, ผนังวิดีโอและการปรับใช้ความบันเทิงตามตำแหน่ง.

ความเป็นจริงขยาย

รองรับอุปกรณ์ HMD ความละเอียดสูงล่าสุดกราฟิกประสิทธิภาพสูงและหน่วยความจำ GPU ขนาด 32GB ขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ AR และ VR ที่น่าทึ่งสำหรับการฝึกอบรมการตรวจสอบผลิตภัณฑ์คำแนะนำการสร้างและความบันเทิงที่น่าสนใจ.

ฟอร์มแฟคเตอร์และประสิทธิภาพพลังงาน

ด้วยการออกแบบที่มีประสิทธิภาพแบบคู่ RTX 5000 เข้ากับแชสซีเวิร์กสเตชันที่หลากหลายทำให้ผู้เชี่ยวชาญได้รับการคัดเลือกจากเวิร์กสเตชันที่เข้ากันได้อย่างกว้างขวางจากผู้ขาย OEM ทั่วโลก.

การเรนเดอร์การเคลื่อนที่ของการเคลื่อนไหวของการเคลื่อนที่ของการเคลื่อนไหวเบลอ-เอฟเฟกต์ภาพยนตร์ทั่วไปที่ยากต่อการแสดงผล-ศิลปินหมายถึงไม่จำเป็นต้องพึ่งพาวิธีการดั้งเดิมของการใช้เวกเตอร์การเคลื่อนไหวเพื่อให้ได้การเคลื่อนไหวเบลออีกต่อไป. เวกเตอร์การเคลื่อนไหวให้ความยืดหยุ่นของศิลปินในการปรับการเคลื่อนไหวเบลอในโพสต์ แต่ต้องการการแก้ไขภาพสำหรับการสะท้อนและการโปร่งแสง.

Nvidia DLSS 3.0

สถาปัตยกรรม Ada Lovelace GPU มีตัวเร่งความเร็วแบบออปติคัลโฟลว์แบบใหม่และ DLSS ที่ใช้ AI-based DLSS Super Resolution พร้อม DL Denoiser ที่เพิ่ม DLSS 3.อัตราเฟรมของ 0 สูงถึง 4x เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าในขณะที่ยังคงรักษาหรือเกินคุณภาพของภาพพื้นเมือง.

เอ็นจิ้นออกอากาศ Nvidia RTX

. ปรับปรุงคุณภาพวิดีโอและเสียงของ Livestreams ด้วยความสามารถของ AI เช่นพื้นหลังเสมือนจริงเฟรมอัตโนมัติเว็บแคมและการลบสัญญาณรบกวนไมโครโฟน. ด้วยโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะที่เรียกว่า Tensor Cores บน Nvidia RTX GPUs เครือข่าย AI สามารถทำงานได้แบบเรียลไทม์ควบคู่ไปกับแอปพลิเคชัน.

ระบบที่ได้รับการรับรองจาก Nvidia สำหรับการคำนวณแบบเร่งรัด

NVIDIA RTX 5000 มอบประสิทธิภาพที่ก้าวล้ำสำหรับมืออาชีพในการออกแบบการสร้างเนื้อหาวิศวกรรมการวิจัยและวิทยาศาสตร์ข้อมูล. RTX 5000 GPU ในเวิร์กสเตชันที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA นั้นใช้พลังงานจากเทคโนโลยี RTX รุ่นที่สามและเปิดใช้งานการแสดงผลเรนเดอร์เรนเดอร์เรย์เรย์ที่รวดเร็วกราฟิกการคำนวณและเวิร์กโฟลว์ AI-Accelerated. เวิร์กสเตชันที่ผ่านการรับรองได้รับการตรวจสอบแล้วเพื่อใช้ประโยชน์จาก GPU อย่างเหมาะสมที่สุด. การออกแบบที่สมดุลอย่างดีซึ่งบัญชีสำหรับปัญหาเช่นการจัดการความร้อนและการกำหนดค่า PCIe ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทรัพยากรของระบบใช้เพื่อศักยภาพอย่างเต็มที่ของพวกเขา.

การสนับสนุนซอฟต์แวร์

ประสบการณ์ NVIDIA RTX

. แอปพลิเคชันพร้อมใช้งานสำหรับ ดาวน์โหลดที่นี่.

Nvidia Cuda แพลตฟอร์มการคำนวณแบบขนาน

ดำเนินการภาษาการเขียนโปรแกรมมาตรฐานเช่น C/C ++ และ FORTRAN และ API เช่น OpenCl, OpenACC และการคำนวณโดยตรงเพื่อเร่งเทคนิคเช่นการติดตามรังสีการประมวลผลวิดีโอและภาพและการคำนวณของเหลวในการคำนวณ.

หน่วยความจำแบบครบวงจร

พื้นที่ที่อยู่เสมือนจริงแบบ 49 บิตที่ไร้รอยต่อเพียงครั้งเดียวช่วยให้การย้ายข้อมูลระหว่างการจัดสรร CPU และ GPU เต็มรูปแบบอย่างโปร่งใส.

Nvidia GPU Direct สำหรับวิดีโอ

gpudirect สำหรับความเร็ววิดีโอการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ GPU และวิดีโอ I/O โดยหลีกเลี่ยงสำเนาหน่วยความจำระบบที่ไม่จำเป็นและค่าใช้จ่าย CPU.

เครื่องมือการจัดการ Enterprise Nvidia

เพิ่มเวลาการทำงานของระบบสูงสุดจัดการการปรับใช้ที่กว้างและควบคุมกราฟิกและการตั้งค่าการแสดงผลระยะไกลสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ.

การ์ดกราฟิก NVIDIA RTX 5000 มีข่าวลือว่าจะเปิดตัวในปีหน้าด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

Nvidia จะเรียนรู้จากความผิดพลาดที่เกิดขึ้นกับ Lovelace หรือไม่?

การ์ดกราฟิก NVIDIA RTX 5000 มีข่าวลือว่าจะเปิดตัวในปีหน้าด้วยประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

TechSpot กำลังฉลองครบรอบ 25 ปี. .

โรงสีข่าวลือ: มันยุติธรรมที่จะบอกว่าซีรี่ส์ RTX 4000 ของ Nvidia เป็นหนึ่งในครอบครัวการ์ดที่น่าผิดหวังที่สุดที่เคยมาจาก Team Green. แต่ผู้สืบทอดสาย RTX 5000 สามารถวางสิ่งที่เลิฟเลซทำผิดได้? ตามข่าวลือเราอาจพบในปีหน้า.

การเปิดตัว RTX 4080 12GB, RTX 4060 TI ที่น่าผิดหวังและราคาที่ไม่สัมพันธ์กับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาซีรี่ส์ Ada Lovelace ไม่ได้เป็นชัยชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Nvidia ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม บริษัท อาจดีใจที่ได้เห็นข่าวลือเกี่ยวกับ ผู้สืบทอด.

ในช่วงคำปราศรัยของ Jensen Huang ที่ Computex ในสัปดาห์นี้ซีอีโอกล่าวถึงสถาปัตยกรรม Next Hopper ก่อนหน้านี้ Nvidia ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม Hopper สำหรับ DataCenters, Enterprise และ AI. ข่าวลือคือฮ็อปเปอร์ต่อไปสามารถใช้ในการ์ดเกม.

ช่อง YouTube RedgamingTech บอกว่า Hopper Next คือ “โดยทั่วไป Blackwell” ชื่อรหัสสำหรับ GPU เกมต่อไปของ Nvidia. ข่าวลือคือ Hopper ถัดไปจะถูกนำมาใช้ในส่วนผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันรวมถึง RTX 5000-Series GeForce GPU และชิ้นส่วนการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) สำหรับ AI และการใช้งานองค์กรอื่น ๆ.

แบล็กเวลล์ได้รับการกล่าวขานว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่า Lovelace ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานของเราที่มี RTX 4060 Ti 8GB แสดง RTX รุ่นก่อนหน้า 3060 TI ที่เทียบเท่ากับ FPS ที่สูงขึ้น. ด้วย Blackwell มีการพูดถึงการปรับปรุง 2x และการติดตามเรย์น่าจะเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับ Nvidia เช่นเคย.

ซีรีส์ RTX 5000 คาดว่าจะขึ้นอยู่กับโหนดกระบวนการ 3NM ของ TSMC แม้ว่า Huang จะยืนยันว่าสามารถแตะ Intel สำหรับการผลิตชิปในอนาคต. CEO กล่าวว่าผลการทดสอบก่อนหน้านี้สำหรับชิป Nvidia ที่ผลิตจาก Intel ซึ่งขึ้นอยู่กับโหนดกระบวนการถัดไปของอดีตได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีและทั้งสอง บริษัท กำลัง “ประเมินกระบวนการ” เกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการก้าวไปข้างหน้า.

แง่มุมที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของ RTX 5000 คือจำนวน VRAM NVIDIA ที่จะรวมอยู่ในการ์ดรุ่นต่อไป. วิดีโอเกมที่ทันสมัยต้องการจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ และการ์ด RTX 4000 จำนวนมากได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีจำนวน VRAM ที่ตระหนี่ดังนั้น บริษัท อาจจะทำการ์ด 8GB ในช่วงกลาง. นอกจากนี้เรายังต้องการหวังว่า Nvidia จะคิดใหม่กลยุทธ์การกำหนดราคา แต่นั่นอาจเป็นความคิดที่ปรารถนา.

วันที่วางจำหน่าย RTX 5000 เป็นเพียงข่าวลือแน่นอนดังนั้นให้ใช้เกลือขนาดใหญ่. .